![](http://guillermosantos.net/wp-content/uploads/2013/02/learningAnalytics_Chalkboard-460x300.jpg)
![](https://i0.wp.com/it.uoregon.edu/system/files/imagecache/scale_to_460_x_300/learningAnalytics_Chalkboard-460x300.jpg?resize=460%2C300&ssl=1)
Analítica académica: La analítica académica vincula grandes conjuntos de datos con técnicas estadísticas y modelamiento predictivo para mejorar la toma de decisiones.
Minería de datos educativa: La minería de datos educativa es una disciplina emergente, relacionada con el desarrollo de métodos para explorar tipos únicos de datos que provienen de entornos educativos, y usando aquellos métodos para entender mejor a los estudiantes y a los entornos en los cuales están aprendiendo.
Este enfoque sostiene que las inferencias de los datos necesitan determinarse por las propiedades de los datos en si mismos, y no por presuposiciones.
Asuntos como el tiempo, secuencia, y contexto juegan tambien roles importantes en el estudio de datos educativos.
Psicólogo educativo, consultor, tecnófilo, entusiasta de marketing digital y del emprendimiento en internet.