Anaítica del aprendizaje: La medida, colección, análisis y reporte de datos sobre aprendices y sus contextos, para propósitos de la comprensión y optimización del aprendizaje y los entornos en donde ocurre.

Analítica académica: La analítica académica vincula grandes conjuntos de datos con técnicas estadísticas y modelamiento predictivo para mejorar la toma de decisiones.

Minería de datos educativa: La minería de datos educativa es una disciplina emergente, relacionada con el desarrollo de métodos para explorar tipos únicos de datos que provienen de entornos educativos, y usando aquellos métodos para entender mejor a los estudiantes y a los entornos en los cuales están aprendiendo.

Este enfoque sostiene que las inferencias de los datos necesitan determinarse por las propiedades de los datos en si mismos, y no por presuposiciones.

Asuntos como el tiempo, secuencia, y contexto juegan tambien roles importantes en el estudio de datos educativos.